Analizējiet vairāk nekā 500 tirdzniecības pārus vienlaikus ar AI modeļiem, kas izstrādāti, lai samazinātu risku un padarītu stratēģisku lēmumu pieņemšanas precizitāti.
Katrs Caudaris IA komponents ir paredzēts, lai samazinātu attālumu starp tirgus modeļa parādīšanos un iedarbināma brīdinājuma ģenerēšanu.
Datu apstrāde no vairāk nekā 500 avotiem milisekundēs, lai atklātu korelācijas un modeļus, kas nav redzami manuālajā analīzē.
Prognozējošie modeļi, kas aplēš paredzamo aktīva nepastāvību, pirms tas pārvēršas par efektīvu portfeļa zaudējumu.
Mākoņu infrastruktūra ir izveidota tā, lai nodrošinātu augstu vaicājumu biežumu, nesamazinot atbildes laiku apjoma pieauguma laikā.
Process ir sadalīts trīs dažādos posmos, no kuriem katrs ir neatkarīgi auditējams, bez melnās kastes vai slēptiem soļiem starp signālu un ieteikumu.
Tiešs savienojums ar galvenajām biržām un globālajām finanšu plūsmām ar normalizēšanu pirms jebkādas analīzes.
Tirgus trokšņu filtrēšana, izmantojot dziļās mācīšanās neironu tīklus, kas apmācīti vēsturiskās un reāllaika sērijās.
Īstenojamu ieteikumu un riska brīdinājumu sniegšana, kas klasificēti pēc statistikas ticamības līmeņa.
Caudaris IA interfeiss novērš dekoratīvos elementus. Katrs panelis parāda tikai likviditāti, apjomu un strukturālās tendences, bez papildu slāņiem, kas novērš uzmanību no datu lasīšanas.
Tehniskā komanda periodiski pārskata katra moduļa izkārtojumu, lai saglabātu zemu lasīšanas laiku pat augstas frekvences darbības sesijās.
Sistēma pielāgojas dažādiem darbības horizontiem, sākot no augstas frekvences izpildes līdz vidēja termiņa portfeļa pārvaldībai.
Ievades un izvades optimizācija, pamatojoties uz statistisko varbūtību, kas aprēķināta katram analizētajam pārim.
Palīdzēja līdzsvarot, izmantojot korelācijas analīzi starp aktīviem reāllaikā.
Makroekonomikas un ziņu datu integrācija, lai paredzētu tendenču izmaiņas, pirms tās tiek atspoguļotas cenā.
Tiešas atbildes par latentumu, integrāciju un saderību, kas paredzētas komandām, kas novērtē Caudaris IA iekļaušanu savā darbplūsmā.
Tiek izmantoti tuvuma serveri un mikropakalpojumu arhitektūra ar mērķi, lai dati nonāktu lēmumu sistēmā, pirms tirgus tos vispārināti iekļauj.
Jā. Integrācija tiek piedāvāta, izmantojot REST API un WebSockets, kas paredzētas patentētām tirdzniecības sistēmām un datu plūsmām, kas jau pastāv klienta infrastruktūrā.