Analüüsige üle 500 kauplemispaari samaaegselt AI mudelitega, mis on loodud riski vähendamiseks ja strateegiliste otsuste tegemise täpsuse toomiseks.
Caudaris IA iga komponent on loodud selleks, et vähendada vahemaad turumustri ilmnemise ja rakendatava hoiatuse genereerimise vahel.
Rohkem kui 500 allika andmete töötlemine millisekundites, mille eesmärk on tuvastada korrelatsioonid ja mustrid, mida käsitsi analüüsides ei ilmne.
Ennustavad mudelid, mis hindavad vara eeldatavat volatiilsust enne, kui see muutub portfelli tegelikuks kahjumiks.
Pilveinfrastruktuur, mis on loodud nii, et see säilitaks kõrge päringusageduse, vähendamata reageerimisaega helitugevuse suurenemise ajal.
Protsess on jagatud kolmeks erinevaks etapiks, millest igaüks on sõltumatult auditeeritav, ilma musta kastita või varjatud sammudeta signaali ja soovituse vahel.
Otsene ühendus peamiste börside ja ülemaailmsete finantsvoogudega, normaliseerimisega enne mis tahes analüüsi.
Turumüra filtreerimine, kasutades süvaõppe närvivõrke, mis on koolitatud ajaloolistel ja reaalajas seeriatel.
Rakendatavate soovituste ja riskihoiatuste edastamine, mis on klassifitseeritud statistilise usaldustaseme järgi.
Caudaris IA liides välistab dekoratiivsed elemendid. Iga paneel näitab ainult likviidsust, mahtu ja struktuuritrendi, ilma täiendavate kihtideta, mis segavad andmete lugemist.
Tehniline meeskond vaatab perioodiliselt üle iga mooduli paigutuse, et säilitada madal lugemisaeg isegi kõrgsageduslike tööseansside korral.
Süsteem kohandub erinevate tegevushorisontidega, alates kõrgsageduslikust täitmisest kuni keskmise tähtajaga portfellihalduseni.
Sisendite ja väljundite optimeerimine iga analüüsitud paari kohta arvutatud statistilise tõenäosuse alusel.
Aitas tasakaalustada varade vahelise korrelatsioonianalüüsi kaudu reaalajas.
Makromajanduslike ja uudiste andmete integreerimine, et prognoosida trendimuutusi enne, kui need kajastuvad hinnas.
Otsesed vastused latentsuse, integratsiooni ja ühilduvuse kohta, mis on suunatud meeskondadele, kes hindavad Caudaris IA lisamist oma töövoogu.
Kasutatakse lähedusservereid ja mikroteenuste arhitektuuri eesmärgiga, et andmed jõuaksid otsustussüsteemi enne, kui turg need üldistatult kaasab.
Jah. Integratsiooni pakutakse REST API ja WebSocketsi kaudu, mis on mõeldud patenteeritud kauplemissüsteemidele ja kliendi infrastruktuuris juba olemasolevatele andmevoogudele.